Der Betrieb von Gebäuden ist in Deutschland für rund 35 Prozent des Endenergieverbrauchs verantwortlich und verursacht gleichzeitig etwa 30 Prozent der CO2-Emissionen. Angesichts der von der Bundesregierung festgelegten Klimaschutzziele, die eine Reduzierung der CO2-Emissionen um 65 Prozent bis 2030 (im Vergleich zu 1990) und die Erreichung der Netto-Treibhausgasneutralität bis 2045 vorsehen, ist der Gebäudesektor von entscheidender Bedeutung. Bisher liegt dieser Sektor jedoch weit hinter den gesteckten Reduktionszielen zurück. Insbesondere Nichtwohngebäude (NWG) haben einen bedeutenden Beitrag zum Energieverbrauch und der Netzbelastung. Jedoch bieten NWG ein erhebliches Potenzial zur Optimierung durch die Implementierung von KI-gesteuerter Gebäudeautomation, welche intelligente Messsysteme zur Förderung netzdienlichen Verhaltens integriert.
Entwicklung und Erprobung eines KI-basierten Steuerungsalgorithmus für die Gebäudetechnik von Nichtwohngebäuden in Verbindung mit dem intelligenten Messsystem
Das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE) setzt das Pilotprojekt gemeinsam mit dem Partnern Smartrplace GmbH (Anbieter von Energie- und Gebäudemanagementlösungen) und Teleseo GmbH (wettbewerblicher Messstellenbetreiber) um.
Das Ziel des Pilotprojektes ist es aufzuzeigen, wie Nicht-Wohngebäude als moderne Prosumer markt- und netzdienlich betrieben werden können. Im Rahmen eines Labor- und Feldtests soll gezeigt werden, wie die iMSys-Infrastruktur dazu genutzt werden kann. Die im Projekt betrachteten Anwendungsfälle sind (a) die Einsatzoptimierung anhand dynamischer Tarife und (b) die Berücksichtigung einer Leistungslimitierung nach §14a EnWG für steuerbare Verbrauchseinheiten mit Hilfe eines KI-basierten Energiemanagements. Die praktische Demonstration findet im Institutsgebäude des Fraunhofer IEE statt.
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Bildquelle Header: dena/Future Energy Lab
